Ce qui nous anime
Partout, on annonce des probabilités de fin du monde. Presque nulle part, on ne mesure ce qui compte : ce qui a déjà été vu, et ce qui bloque encore.
Entre les deux, il y a des trous. Des défenses dont personne ne sait si elles tiennent. Des chiffres que personne ne peut vérifier. Nous essayons de boucher ces trous, avec des mesures sérieuses et une méthode publique.
- Indépendant : aucun financement d'un laboratoire ou d'un fournisseur d'IA, aucun conflit d'intérêts.
- Public : méthode, sources et résultats accessibles à tous, archivés avec un identifiant permanent.
- Ouvert : chacun peut proposer une source ou une correction, et chaque entrée de la liste peut être contestée.
- Nous publions nos échecs : notre premier outil n'a pas passé le test que nous avions fixé à l'avance. Nous l'avons publié.
Comment ce travail est fait
Le recueil des sources, les calculs et l'analyse sont exécutés par des agents d'IA, sous la direction de Franck Bardol. Il conçoit la méthode, prend les décisions et répond des conclusions. Chaque étape est tracée, et nos contrôles automatiques bloquent la publication de tout chiffre qui n'est pas accompagné de sa réserve.
Le fondateur
- Professeur associé (Université de Genève, entre autres) · expert IA indépendant auprès de la Commission européenne
- Classé parmi les cent experts de l'IA en France · contributeur au rapport Villani sur la stratégie nationale pour l'IA
- Première carrière en banque d'investissement, à la tête de la recherche quantitative : construire des scores rigoureux et défendables est son métier d'origine
- Auteur de « Concevoir une IA responsable — Pourquoi ce n'est jamais “juste un outil” ? Manuel d'éthique de terrain » (LGDJ), « High-Performance Algorithmic Trading using AI » et « Les Baby-Sitters de l'IA »
- Fondateur de Paris Machine Learning (8 500 experts en IA) · plus de 50 000 professionnels formés sur LinkedIn Learning
- Profil complet →